Manhunt
招聘与外联自动化：从找人、筛选、多平台外联，到按客户格式提交。
问题
招聘顾问每天花几个小时翻 LinkedIn、复制简历、排版提交，手工做法无法规模化。
我们做了什么
从发现到交付端到端自动化：候选人摘要、修订、记录追踪、按客户格式排版；客户关系仍由人来维护。
- $50K+/月
- 客户月收入
- <2 个月
- 回本
- 100+
- 每分钟候选人
- 70%
- 流程全自动
同一批用户已经用到第三代：Manhunt 3.0 运行在 Armature 上，19,742 条记录全部迁移。
向下滚动探索
平台实录
Armature 在干活
一段循环播放的示例，依次展示四种流程。财务：读取发票、与银行对账、过账到总账。招聘：给候选人打分排序、发出触达，回复变成面试。法务：读合同、提取关键条款和期限，把不寻常的条款交给律师。投研：交叉核验隔夜资讯，写成晨报。每一种都要等人批准后才继续。
供应商发票对账
读取发票、与银行流水比对、生成凭证。过账前，等人批准。
项目图为 Armature 上的 Manhunt 3.0 跑批报告（内容区）。演示数据，无真实候选人。 
三个项目，讲透
AVIS
我们自己在 Armature 上用的指挥舱：一个操作席位监管一整队 AI 智能体，实时监督、工单派发到隔离工作区、跨机器协同。
内部工具，Tirmenal 自己的研发就跑在上面。
Prism
跑在同一套 Armature 内核上的生活管家：整理邮件与日程，把你收藏的内容留住，并能就它记住的一切回答。一个安装包，中英文运行时切换。
开发中。本地优先，没有你的确认不会改动任何东西。
平台
每个部署底下，都是同一个平台
Armature 是每个客户部署运行的底座：新项目从一个能跑的基础开始，而不是从零开始，并且随着平台一起变好。
关键一步，由人批准
01 / 04
你的业务
智能体的工作原料。Armature 接入你现有的工具，不要求先换系统。
落到项目上
JAMOL：律所现有的文档目录和客户账户。
方法论
合作怎么进行
- 01
流程诊断
免费 · 30 分钟挑出最耗团队时间的那个流程，一起定下衡量成功的那一个数字。
- 02
试点
固定范围 · 固定报价在 Armature 上把一个流程端到端跑通，诊断之后报价。数字动了，才往下走。
- 03
上线运营
持续我们部署、维护、持续改进。审批权始终在你的团队手里，我们随时在线。
你的数据
- 每个关键动作都等人批准，每一步都有记录。
- 部署在你的环境里，或由我们托管，由你选。
- 你的数据绝不用于训练通用模型。
- 敏感业务可以本地部署或私有化部署。
团队
核心团队
商业 × 跨境商业化与企业交付
Alex Xie
联合创始人
- 罗切斯特大学 Simon 商学院 金融硕士（STEM）
- 前 中信建投证券 股票研究（VP）
- 前 复星资本 投资分析师
- 创立并运营跨境贸易公司，海外市场从 0 到 1
中信建投证券复星资本罗切斯特大学
工程 × AI 基础设施产品工程与交付
Edward Han
联合创始人
- Scotiabank 高级工程师
- inference.ai AI 基础设施平台前端负责人——GPU/CPU 集群编排、多租户推理
- 该控制台支撑 1000+ 推理实例、100+ 团队，可用率 99.9%
- 前华为工程师
Scotiabankinference.ai华为多伦多大学
金融 × AI平台架构与交付
Henry Zhang
联合创始人
- 多伦多大学 Rotman 商学院 商学学士（金融与经济）
- 纽约城市大学 Baruch 学院 金融硕士（STEM）
- 前 S&P Global 量化定价分析师
- 创立 Tirmenal，自研企业级智能体平台
S&P Global多伦多大学Baruch College
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